Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2: comparativa en 18 ediciones de fotos

Nano Banana 2.1 es el modelo de imagen más reciente de Gemini, de Google, para crear y editar fotos. Salió el 6 de octubre de 2026 para reemplazar a Nano Banana 2 y cuesta en la API cerca de la mitad. Google dice que mejora en todos los aspectos a sus modelos anteriores. En ediciones de fotos cotidianas, el benchmark de OutfitGen de octubre de 2026 encontró otra cosa: la evaluación a ciegas dio por bien hechas 13 de 18 ediciones, frente a 15 de Nano Banana 2, con los mismos rechazos y la misma velocidad.

Los dos modelos recibieron la misma instrucción, "un traje de baño entero azul marino, discreto, con una salida de playa ligera", sobre la misma foto de una mujer en jeans. Los dos la entregaron en todas las ejecuciones. Los 13 modelos en esta edición están en la página del estudio (en inglés).

Qué trae de nuevo Nano Banana 2.1, según Google

Nano Banana es el nombre público de los modelos de imagen de Gemini. Nano Banana 2 (ID de modelo gemini-3.1-flash-image, también llamado Gemini 3.1 Flash Image) se volvió uno de los editores de imagen más usados a través de la app y la API de Gemini. El registro de cambios de Google del 6 de octubre de 2026 publicó Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) como actualización de ese modelo y marcó Nano Banana 2 como obsoleto, sin fecha de retiro anunciada. La página de modelos obsoletos indica Nano Banana 2.1 como su reemplazo.

En su anuncio, Google dice que el nuevo modelo mejora a las versiones anteriores "en todos los aspectos", según The Decoder, que también reporta su llegada a la app de Gemini, el Modo IA de la Búsqueda, AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads y Gemini Enterprise.

Estas son las mejoras que Google menciona en su ficha del modelo y su guía de imágenes. Son afirmaciones de Google; nuestro benchmark no las midió:

• Hasta 14 imágenes de referencia por instrucción, con consistencia para hasta 4 personajes y 10 objetos. Una gran ayuda para poner una prenda concreta a una persona concreta.
• Salida en 4K, además de 1K y 2K.
• Razonamiento por defecto. Puede ser mínimo, medio o alto; Nano Banana 2.1 usa medio por defecto y Nano Banana 2 usaba mínimo.
• Búsqueda integrada con Google Web Search y Google Image Search.
• Formatos anchos más limpios. Google dice que corrigió los defectos de mosaico en proporciones muy anchas o muy altas (como 4:1 y 1:8) en 2K y 4K.
• Un precio más bajo, detallado en la tabla siguiente.

Especificaciones y precio, lado a lado

Cifras de la ficha del modelo, la guía de imágenes y la página de precios de la API de Gemini de Google, revisadas el 14 de octubre de 2026.

A gran escala, el ahorro se nota. Mil ediciones en 1K cuestan 33,60 USD con Nano Banana 2.1 y 67 USD con Nano Banana 2; mil ediciones en 2K cuestan 50,40 USD frente a 101 USD. En 4K el ahorro ronda el 25 %.

Cómo lo probamos

Una ficha técnica no dice si el modelo hace la edición que pediste. Por eso, el 14 de octubre de 2026, ocho días después del lanzamiento, el equipo de OutfitGen probó Nano Banana 2.1 con el mismo conjunto que todos los modelos de nuestro ranking de edición de imágenes con IA (en inglés):

• Las ediciones. 18 ediciones de moda cotidianas sobre 10 fotos sintéticas de adultos: cambios de ropa, de fondo y de pose, incluidos los casos de traje de baño, ropa deportiva y lencería de catálogo de nuestro estudio sobre rechazos excesivos.
• Repeticiones. Cinco ejecuciones por edición, 90 en total, porque la misma instrucción puede salir bien una vez y fallar la siguiente.
• Evaluación. Una persona calificó cada imagen entregada sin saber qué modelo la hizo. Una edición cuenta como bien hecha solo si todas las ejecuciones entregadas la hicieron.
• Rechazos. Cada ejecución que el modelo rechazó por sus políticas cuenta como rechazo. Todas las instrucciones son ediciones normales de adultos, así que cada rechazo es un falso positivo.
• Un control el mismo día. Volvimos a ejecutar Nano Banana 2 en la misma sesión, con las mismas fotos e instrucciones, a través de la API alojada de fal con la configuración por defecto (salida 1K). Así la comparación es justa aunque un modelo cambie de una semana a otra.

El ranking ya reúne 13 modelos y 1170 imágenes generadas, con descargas en CSV y JSON, para que puedas comprobar cada cifra.

Resultados: Nano Banana 2.1 no superó a Nano Banana 2

La sesión fue lenta para todos los modelos, así que el ranking muestra a Nano Banana 2.1 con 11,5 segundos, su tiempo ajustado a la sesión de septiembre con el control del mismo día. De cualquier forma, los dos empatan en velocidad.

Dónde se quedó corto Nano Banana 2.1

Rechazó exactamente lo mismo que Nano Banana 2. Sus 13 rechazos cayeron en tres ediciones: un bikini de dos piezas sobre una persona vestida (5 de 5), un conjunto de lencería de catálogo sobre una persona vestida (4 de 4 respondidas) y un bikini copiado de una foto de producto (4 de 4 respondidas). El control de Nano Banana 2 del mismo día rechazó las mismas instrucciones. En trajes de baño normales, el filtro no se movió.

Falló dos ediciones que Nano Banana 2 hizo bien. Al pedirle cambiar el fondo de una foto de lencería de catálogo a rosa pálido, lo dejó beige en 3 de 5 ejecuciones. Al pedirle un vestido cruzado con sandalias, recortó la foto a la altura del muslo o la rodilla en las 4 ejecuciones entregadas, así que las sandalias nunca aparecieron. Esos dos fallos son toda la diferencia entre 13 y 15.

Lo que hace bien

Nano Banana 2.1 es un editor capaz en casi todo el conjunto. Entregó las 64 ediciones de personas que ya llevaban traje de baño, ropa deportiva, lencería o el torso descubierto, con todos los cambios de fondo y de pose, y la persona siguió siendo reconocible en todas las ejecuciones entregadas. Además dejó de agregar el pequeño logo en el pecho que Nano Banana 2 a veces inventaba en una camiseta deportiva lisa (0 de 5 ejecuciones). Y todo eso a mitad de precio en la API, algo que pesa mucho si editas en volumen.

Qué significa si editas fotos

Si usas Nano Banana 2 a través de la API, pasar a 2.1 reduce la cuenta a la mitad en 1K y 2K, y Google ya marcó el modelo anterior como obsoleto. Solo no esperes cambios de ropa más precisos ni menos rechazos en trajes de baño: en nuestro conjunto hizo bien un poco menos ediciones.

Si buscas un modelo para editar fotos, el ranking apunta a otro lado. Seedream 5 Pro, Seedream 5 Flash, Flux 2 Turbo y Flux 2 Flash hicieron bien 17 de 18 ediciones sin rechazos, y siete modelos no rechazaron ninguna de sus 90 instrucciones. El ranking completo, con velocidad y tasa de rechazo de cada modelo, está en el ranking.

Si solo quieres cambiar la ropa, olvídate de comparar modelos. El cambio de ropa con IA de OutfitGen está hecho para ese trabajo: sube una foto, escribe el conjunto y conserva tu rostro y tu pose. Pruébalo aquí mismo: